等待雨停，等待“雨”落，其实都是差不多的。
今早北京突降大雨，在9点半到10点的半个小时里，我连续做出了两次错误决定。
一是我在雨势加大的时候马上就转进到身边的邮局躲避，二是我在刚刚看到雨变小的迹象时就选择离开邮局。第一个决定直接导致我被困在了积水严重的洼地里，第二个决定则让我重温了已经许多年没有体会过的趟水的感受。
我实在应该再多等5分钟的，因为在我离开邮局以后，大雨仅仅持续了不到5分钟便几乎停歇，原本让人寸步难行的水洼也很快开始变浅。
我确实说过自己喜欢《雨中冒险2》这款游戏，可我从来没有说过自己喜欢现实世界里的雨中冒险，哪怕是“季风”难度下连续两次开局就被小怪秒杀，我的心情也远没有今早趟水时来得复杂。
在没机会重来的时候，我们总是会寻求更好的解决方案，然而，多数情况下，要么是过于急躁没能等到那个节点，要么就是过于拖沓错过了合适的时机。
今早突如其来的暴雨让我联想到前些日子的另一场雨，8月12日前后进入极大期的英仙座流星雨。等待流星的过程和等待雨停的过程颇为相似，你知道自己在峰值期间每小时大约能看到100多颗，也清楚只要在没有云和月亮的夜晚抬头，或是守在网上的直播画面前就一定有机会看流星划过夜空，至少一次，可无论是直播间还是社交平台，总会有人抱怨自己刚好错过了每一颗流星，没能把握住许愿的机会。
我并不清楚是不是真的有老哥或老姐像他们在这些地方说的那样不走运，但是联想今早阵雨时的经历，我隐约想起了一个可能用于解决类似困扰的方案：
假设有n名RTS玩家，面前倒扣着标着自己胜率的卡片，他们无序地站成一排，你从头走到尾，试图挑出胜率最高的玩家，但你每次只能翻开眼前玩家的胜率并决定是否要选择这个人，一旦选好就不能更改，一旦错过就不能回头，那么最好的策略是什么？
数学上用贝叶斯估计解决类似的问题，如果策略是从第m个玩家开始选择，将前面的m个玩家作为测试组，在第m个RTS玩家之后，只要出现一名数据比测试组更高的玩家就立刻做出选择。那么在这个情境下，这个测试组m的占比大约是36.8%，也就是说，只需要观察至少三分之一的样本玩家，就可以开始尝试做出选择。
于是，无论是逃离暴风雨还是等待流星雨，我们都能得出这样一个结论，那就是在你能接受的最大时限内，等待至少三分之一的时间，此前得到的所有情报都作为参照，而此后出现的任何一个机会都不应该轻易错过。
我并不指望这样一个策略能让我每一回都做出最好的选择，但它总要好过先前全凭直觉做决定的模式。衷心希望，下一次大雨的时候，这种来自贝叶斯估计的方法能够让我不用在鞋袜全湿的状态下体验《雨中冒险》。
